Anaconda

Install

官方网站：https://www.continuum.io/

清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda 官方文档：https://docs.anaconda.com/

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

常用命令

查看版本: conda -V 或者 conda --version

查看信息: conda info

查看当前环境的包列表: conda list

搜索包: conda search beautifulsoup4

虚拟环境

创建虚拟环境:

conda create -n env_name package_name python=3*

例如：

conda create -n blog sphinx python=3*

查看有哪些虚拟环境: conda env list

查看当前所在的虚拟环境: conda info --e

激活或切换虚拟环境： conda activate env_name （原 source activate env_name 已弃用）

关闭虚拟环境：conda deactivate （原命令 source deactivate 已弃用）

移除虚拟环境： conda remove -n env_name --all

使用 virtualenvwrapper

Install pip and virtualenvwrapper:

sudo apt-get install python-pip
sudo pip install virtualenvwrapper

Add flowing to ~/.bashrc:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/project
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

Reload it:

reload .bashrc

Create virtualenv:

cd project
mkvirtualenv env_name

Create virtualenv with python3:

mkvirtualenv -p python3 env_name

You should see something like:

(env_name)dormouse@dormouse ~ $

Usage:

mkvirtualenv [env] 创建新的虚拟环境
workon [env]切换环境，如果不带环境名参数，则显示当前使用的环境
deactivate 在某个环境中使用，切换到系统的python环境
showvirtualenv [env] 显示指定环境的详情。
lssitepackages 显示该环境中所安装的包
rmvirtualenv [env] 移除指定的虚拟环境，移除的前提是当前没有在该环境中工作。
cpvirtualenv [source] [dest] 复制一份虚拟环境。
cdvirtualenv [subdir] 把当前工作目录设置为所在的环境目录。
cdsitepackages [subdir] 把当前工作目录设置为所在环境的sitepackages路径。
add2virtualenv [dir] [dir] 把指定的目录加入当前使用的环境的path中，这常使用于在多个project里面同时使用一个较大的库的情况。
toggleglobalsitepackages -q 控制当前的环境是否使用全局的sitepackages目录。

Do some “pip install …”

Freeze requirements:

pip freeze > requirements.txt

Use pip to install later:

pip install -r requirements.txt

使用 virtualenv

如果你使用 Mac OS X 或 Linux ，那么可以使用下面两条命令中任意一条:

$ sudo easy_install virtualenv

或更高级的:

$ sudo pip install virtualenv

上述命令中的任意一条就可以安装好 virtualenv 。也可以使用软件包管理器，在 Ubuntu 系统中可以试试:

$ sudo apt-get install python-virtualenv

安装完 virtualenv ，打开一个 shell ，创建自己的环境。我通常创建一个包含 env 文件夹的项目文件夹:

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ virtualenv env
New python executable in env/bin/python
Installing setuptools............done.

现在，每次需要使用项目时，必须先激活相应的环境。在 OS X 和 Linux 系统中运行:

$ . env/bin/activate

（注意点和脚本名称之间有一个空格。点表示这个脚本必须运行在当前 shell 的背景中。 如果这个命令不能在你的 shell 中运行，请尝试把点替换为 source 。）

Windows 用户请运行下面的命令:

$ env\scripts\activate

殊途同归，你现在进入你的 virtualenv （注意查看你的 shell 提示符已经改变了）。