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Python 标准库中的 datetime 模块提供了各种对日期和时间的处理方法。 基本操作 In [1]: import datetime In [2]: now = datetime.datetime.now() In [3]: now Out[3]: datetime.datetime(2015, 6, 1, 10, 26, 38, 836099) 时间转换为字符串 In [4]: now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") Out[4]: '2015-06-01 10:26:38' In [5]: now.replace(hour=0,minute=0,second=0) Out[5]: datetime.datetime(2015, 6, 1, 0, 0, 0, 836099) In [6]: now - datetime.timedelta(days=1) Out[6]: datetime.datetime(2015, 5, 31, 10, 26, 38, 836099) 字符串转换为时间 In [7]: str = 'Fri, 19 May 2017 10:50:42' In [8]: datetime.datetime.strptime(str, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S') Out[8]: datetime....

lambda lambda 语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。 lambda 语句构建是一个函数对象: In [1]: f = lambda x: x * 2 In [2]: f(8) Out[2]: 16 In [3]: f Out[3]: <function __main__.<lambda>> filter filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 返回序列中 function(item) 为 true 的项目。如果 fuction 为 None ，那么就返回 测试结果为 true 的项目。如果序列的类型为 tuple 或者 string ，那么返回相同的 类型；其他的则返回 list: In [4]: foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] In [5]: filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) Out[5]: [18, 9, 24, 12, 27] map map(function, sequence[, sequence, …]) -> list...

本文基于 Python 2.7.6 [GCC 4.8.2] on linux2 。 Python 中排序常用的有 sort 和 sorted 。 首先来看看定义: >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*; cmp(x, y) -> -1, 0, 1 >>> help(sorted) Help on built-in function sorted in module __builtin__: sorted(...) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list 从定义中可以看出两者有以下区别： sort 只能用于列表，而 sorted 不仅可以用于列表，还可以用于其他可迭代对象。 sort 会改变列表本身，而 sorted 不会改变可迭代对象本身，而是返回一个新的列表。 http://blog....

常用代码: self.logger = logging.getLogger(__name__) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(ch) 基本用法: import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s') LOG = logging.getLogger('test') LOG.debug('调试信息') LOG.info('有用的信息') LOG.warning('警告信息') LOG.error('错误信息') LOG.critical('严重错误信息') %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-0816:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s 用户输出的消息

ConfigParser Usage Example: conf_file = 'conf.ini' conf_parser = ConfigParser.ConfigParser() conf_parser.read(conf_file) conf = {key: value for key, value in conf_parser.items(section_name)} Deal with INI file 基本的文件示例如下: [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no 如何生成 INI 文件 >>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '45', ... 'Compression': 'yes', ... 'CompressionLevel': '9'} >>> config['bitbucket....